如何為工業邊緣AI計算選擇最佳硬件？

深度學習計算需要強大的AI加速器讓AI系統執行復雜的模式識別，例如智能監控或自動駕駛。此外，邊緣人工智能系統將需要處理各種設備和傳感器，這些設備和傳感器在邊緣收集大量數據供計算機處理。因此，AI邊緣計算機需要強大的CPU、GPU和NVME SSD，以實現具有大容量存儲的高性能操作。堅固耐用的邊緣計算機采用最新的計算存儲和連接技術構建，以使邊緣人工智能模型能夠高效運行。

在選擇合適的Edge AI計算機時，部署環境與硬件規格一樣重要。在選擇邊緣人工智能計算機時，諸如寬工作溫度、入口保護、抗沖擊和振動甚至寬功率輸入等堅固性特性都是需要考慮的主要要求。

堅固耐用的邊緣計算機可用作邊緣AI應用程序的構建塊，這些應用程序希望部署在需要性能和可靠性的最惡劣環境中。此外，堅固耐用的邊緣AI計算機還采用了無風扇架構、工業級材料和無電纜設計等最佳工業級設計，使計算機保持最高可靠性。